Statsbot은 회사의 데이터를 조회하는 새로운 방법을 제시했습니다. 챗봇이 비즈니스용 메신저인 Slack의 채팅방으로 데이터를 가져오는 것입니다. 공동 창업자이자 CEO인 Artyom Keydunov는 이전 직장에서 다른 지역에 있는 엔지니어 팀을 지휘하면서 Google Analytics나 Mixpanel의 데이터를 팀원 간 대화가 이루어지는 곳인 Slack으로 보내면 편리하겠다고 생각하여 이 제품을 만들었다고 합니다. Statsbot은 이들 뿐 아니라 Salesforce의 데이터도 가져올 수 있다고 합니다. Statsbot은 500 Startups Batch 18에 참여했다. [출처: 500.co] 이 회사는 작년에 500 Startups, Betaworks Botcamp에 참여했으며, 이미 약 2..
중국의 인공지능 스타트업 Emotibot이 ‘감정 읽는 인공지능’ 서비스의 종합 솔루션을 준비 중입니다. 인생을 수십 년(또는 십수 년) 산 여러분들이라면 상대방의 감정을 읽어내는 일이 그렇게 어렵지는 않을 겁니다. 하지만 사실 여러분도 태초부터 감정을 읽을 줄 알았던 것은 아닙니다. 지상 최고의 신경망인 우리의 두뇌가 수 년간 얼굴 표정, 몸짓, 음성, 글 등의 여러 데이터들을 토대로 훈련을 거쳐 온 결과입니다. 감정을 이해하는 일은 꿈도 꾸지 못했던 컴퓨터가 최근 갑자기 사람의 감정을 읽을 수 있게 된 것은 바로 컴퓨터도 ‘신경망’을 장착한 이후부터 입니다. 딥러닝이 빠르게 발전하면서 감정을 읽을 수 있게 훈련된 여러 인공지능이 등장한 것입니다. 특히 2015년부터 많은 대기업과 스타트업에서 여러가지..
세 명의 인공지능 학자가 모여 차린 스타트업 Kitt.ai에서 GUI 챗봇 개발 프레임워크 ChatFlow의 베타 버전을 출시했습니다. 최근 많은 챗봇이 등장하고 있지만 아직까지 많은 사람들이 챗봇을 즐겨 찾지는 않습니다. 아직까지는 대부분의 챗봇의 사용성이 기존 앱에 비해 뛰어나지 않기 때문입니다. 이런 안 좋은 사용성이 자주 발생하는 이유 중 하나는 좋은 설계와 구현이 이루어지지 못했기 때문입니다. 챗봇을 만들기 위해서는 크게 서비스하고자 하는 기능의 논리 구조를 설계하는 일, 그리고 그것을 프로그래밍으로 구현하는 일을 해야 합니다. 하지만 챗봇 개발자들은 기능이 제대로 동작하게 할 튼튼한 논리 구조를 짜는 데에 집중하지 않고, 조잡한 API들을 조합하는데 대부분의 시간을 쓰는 것이 현실입니다. Ki..
지난 4월 페이스북 F8(페이스북 개발자 컨퍼런스)에서 페이스북 챗봇 플랫폼이 공개된지 거의 6개월이 지났습니다. 페이스북 챗봇 플랫폼은 페이스북 메신저 상에서 채팅로봇을 만들어 사용자가 챗봇과의 대화를 통해 다양한 서비스를 제공할 수 있도록 제작된 플랫폼입니다. 4월 베타서비스 전까지만 해도 많은 주목과 기대를 모았지만, F8에서 공개했을 때 그 완성도가 부족해 기대에 못미친다는 평가를 받았습니다. 이번 주 진행된 TechCrunch Disrupt에서 페이스북 메신저 총책임자 David Marcus는 현재 챗봇 프로젝트의 진행 상황과 이번 업데이트를 통해 추가된 기능을 소개하였습니다. 페이스북 챗봇 데모 영상 Marcus는 현재까지 34,000명의 개발자가 챗봇 개발에 참여했고, 30,000개의 챗봇이..
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