에티 ETI

새해가 이제 이틀밖에 남지 않았네요ㅎㅎ 2016년 한해를 즐겁게 마무리 했기를 바라면서, 2016년 기술창업 총 정리 3부를 시작하겠습니다. (지난 1부 트랜드 편과 2부 혁신 편을 짚고 가시면 더욱 좋습니다!) 3부 인사이트 편에서는 먼저 지난 에티 소식들 중 인사이트를 제일 많이 담았던 7편을 요약해드리고, 2017년의 기술 동향에 대한 조심스러운 예측으로 매듭을 지을까 해요. 연말정산의 3부작, 끝까지 함께 해 주세요! 2016 Best Insight TOP 7 1. 에너지 산업에 큰 반향을 불러일으키고 있는 IoT 열풍 (4월 24일)지난 20년간 인터넷은 정보를 보편화 시켰는데요, 이제 인터넷은 "에너지" 또한 보편화 시킬 태동을 보이고 있습니다. 일론 머스크가 “지속가능한 에너지는 이번 세기에..

다사다난했던 올 한해 동안, 기술산업계에도 여러가지 일들이 있었죠? 에티는 약 200여개의 소식을 전하면서 첫 한해를 마무리하게 되었는데, 어떤 소식들이 있었는지 저희끼리 정리하면서 얻은 인사이트들을 여러분들과 공유하려 합니다.^^ 총 3부에 걸쳐 정리를 해보았는데요, 1부에서는 2016년 가장 인기있던 주제와 소식들에 대해, 2부에서는 가장 놀라운 아이디어와 기술을 선보였던 스타트업과 2016년 동안 최고의 퍼포먼스를 보여준 IT 기업들에 대해 전하겠습니다. 마지막 3부에서 가장 좋은 인사이트를 전달한 소식들과, 내년의 기술 산업계 판도에 대한 조심스러운 예측으로 연말 결산을 마무리할까 합니다. 1부—트랜드 편 2016 테크 트랜드 TOP 3먼저 200여개의 에티 소식들 중 가장 많이 등장했던 주제 3..

지난 13일, IEEE(국제전기전자기술자협회)에서 윤리적 인공지능 시스템 개발을 위한 지침서의 초안을 출판했습니다. IEEE에 의하면 인공지능의 개발은 한쪽으로 편향되지 않으며 궁극적으로 인류에 혜택을 주는 "윤리적 디자인"을 추구하여야 하지만, 현재 기술 산업에서의 윤리의식과 책임감 부족이 "윤리적 디자인"을 가로막고 있다고 합니다. "Ethically Aligned Design"이라는 이름의 이 문서는 학계, 정부, 기업 등에서 인공지능, 법, 윤리, 철학, 정책 등의 분야에 종사하는 100인 이상의 전문가들의 생각을 담았습니다. 이 136페이지짜리 문서는 인공지능이 인권을 보장하고, 투명하게 동작하고, 자동화된 결정들이 어떻게 도출되는 것인지를 설명할 수 있어야 한다는 등 인공지능의 일반적인 원칙에..

구글과 애플, 마이크로소프트, 페이스북, 아마존, 누구보다 빠르게 움직이고 있는 미국 5대 IT 기업들, 그들은 회사의 미래를 어느 분야에 걸고 있을까요? 올해 한해 동안 이 회사들이 장식한 헤드라인 기사들을 떠올리면 여러분도 조금은 짐작할 수 있을 거라고 예상합니다. 하지만 이 회사들이 배출한 특허의 통계를 보면, 조금 더 정확하게 각 회사들이 어느 분야에 집중하고 있는지 알 수 있습니다. 각 회사별로 출시한 제품이나 서비스를 떠올리며 여러분의 예상이 맞는지 확인해보세요. 2009년부터 2016년까지 출원한 특허 수를 기준으로 5위인 기업부터 알아보겠습니다. 5위 페이스북페이스북은 5개의 기업들 중 가장 신생기업이다 보니 아직까지는 R&D 활동을 다른 회사만큼 왕성히 펼치지는 못했습니다. 하지만 페이스..

전직 헤지펀드 투자자인 Richard Craib은 이제 월 스트리트에서만 최고의 펀드메니저들을 구할 수 있는게 아니라는 사실을 발견했습니다. 그는 과거에 비해 머신러닝 기술이 크게 발전해 이제 머신러닝 전문가들이 기존 펀드 메니저들보다 주가 예측을 더 잘 할 수도 있겠다고 생각했습니다. Craib은 이 생각을 사업화하여 작년 크라우드소싱 헤지펀드인 Numerai를 창업했습니다. 이 스타트업은 구글 등에서 일하는 최고의 인공지능 및 데이터 석학들을 끌어들여 그들의 인공지능 기술을 투자 판단에 활용하고 이에 대한 대가를 지불합니다. Numerai는 여러 사람들이 제시한 알고리즘을 합쳐 독자적인 재무 모델을 개발합니다. 이 데이터를 가공하여 데이터 과학자들이 바로 사용할 수 있도록 제공하지만, 데이터를 암호화..

인터넷이 점점 더 보급되면서 매일 점점 더 많은 문서가 만들어지고 있습니다. 점점 더 논문, 특허, 기사의 수가 많아지면서, 이제 더 이상 단순한 단어 검색만으로는 원하는 내용을 정확히 찾기가 힘들어졌습니다. 특히, 해당분야에 어떤 이슈가 있고 최근 어떤 방향으로 변화하고 있는지를 알아보는 것은 기존의 단어 검색만으로 찾기엔 많은 시간이 소요됩니다. 새롭게 등장한 학술 검색엔진 Omnity는 문서를 업로드하면, 그 문서의 요점을 스스로 파악한 후 자동으로 관련된 내용을 찾아주는 검색 엔진입니다. Omnity에서는 현재 US Patent(미국 특허), SEC filings(미국 증권거래위원회 보고서), PubMed(미국 국립 보건원, 미국 국립 의학 도서관 데이터베이스), 미국 국회 도서관 등 여러 공개 ..

중국의 인공지능 스타트업 Emotibot이 ‘감정 읽는 인공지능’ 서비스의 종합 솔루션을 준비 중입니다. 인생을 수십 년(또는 십수 년) 산 여러분들이라면 상대방의 감정을 읽어내는 일이 그렇게 어렵지는 않을 겁니다. 하지만 사실 여러분도 태초부터 감정을 읽을 줄 알았던 것은 아닙니다. 지상 최고의 신경망인 우리의 두뇌가 수 년간 얼굴 표정, 몸짓, 음성, 글 등의 여러 데이터들을 토대로 훈련을 거쳐 온 결과입니다. 감정을 이해하는 일은 꿈도 꾸지 못했던 컴퓨터가 최근 갑자기 사람의 감정을 읽을 수 있게 된 것은 바로 컴퓨터도 ‘신경망’을 장착한 이후부터 입니다. 딥러닝이 빠르게 발전하면서 감정을 읽을 수 있게 훈련된 여러 인공지능이 등장한 것입니다. 특히 2015년부터 많은 대기업과 스타트업에서 여러가지..

기계에게 지능을 선물하는 게 인류에 좋을 게 없다는 주장은 낭설이 아닐지도 모릅니다. MIT 미디어 랩의 과학자들이 할로윈 데이 장난으로 만들었던 인공지능 Nightmare Machine을 통해 사람이 공포를 느끼게 하는 방법을 기계에 학습시키고 있습니다. Nightmare Machine은 기존의 사진을 공포심을 유발하는 사진으로 변형하는 알고리즘입니다. 사용자는 Nightmare Machine의 사이트에서 이 알고리즘으로 생성된 이미지들을 보며 어떤 것이 공포심을 유발하는지 투표할 수 있습니다. 투표 된 결과는 알고리즘에 반영이 되어 기계가 더욱 소름 끼치는 이미지를 만들어낼 수 있도록 기계를 학습시킵니다. MIT 공학자들은 유명한 건축물들의 사진을 유령의 집과 같은 모습으로 바꾸기 위해 구글의 Dee..

11월 넷째 주, 세계 미디어를 뜨겁게 달궜던 기술 및 창업 소식 7개를 ETI가 전해드립니다. 1. 페이스북이 지난 주에 이어 또 다시 도덕성 논란으로 헤드라인을 장식하고 있습니다. 이번에는 페이스북이 중국 진출을 위해 제 3자가 조정할 수 있는 뉴스피드 검열 기구를 개발했다고 합니다. 많은 인터넷 기업들이 언론의 자유성을 보장하지 않는 중국 정부에 협조하지 않았다가 서비스 금지 조치 등으로 인해 중국에서 실패해왔습니다. 페이스북은 다른 행보를 걷기 위해 노력하고 있습니다. 이번에 개발한 검열 툴을 중국의 정부 관계자에게 제공해 정부에 협조하는 방식으로 중국에 다시 진출하려고 하는 것으로 보입니다. 하지만, 이 검열 툴은 페이스북이 수십억 명의 컨텐츠를 책임지는 만큼 도덕성 논란에서 자유로울 수가 없습..

언어란 내가 가진 생각을 표현해 주는 도구로서 그 의미를 가집니다. 이러한 언어의 특성 덕분에 누구나 한번쯤은 영어 공부를 하며 내 생각을 있는 그대로 번역해주는 번역기가 있었으면 하고 생각을 해본 경험이 있을 것입니다. 이와 비슷하게 컴퓨터가 자신만의 생각을 가지고 자체 언어를 만들어낸다면 어떨까요? 구글 AI 연구자들이 이러한 관점에 한층 더 가까워진 연구 결과를 가져왔습니다. 그들은 인공 신경망을 이용한 구글 번역기 시스템에서 마치 사람의 생각을 그대로 전달하듯, 언어의 장벽을 없애버릴 수 있는 실용적인 언어에 대한 실마리를 밝혀냈습니다. 구글은 이미 9월에 인공 신경망을 이용한 기계 번역 시스템(Google Neural Machine Translation System; GNMT)을 번역기 시스템에..