에티 ETI

출처 : Shutterstock 스탠포드 대학의 연구진이 인공신경망을 광학 칩에서 직접 트레이닝할 수 있음을 보였습니다. 광학적 딥러닝 프레임워크에 관한 소식은 에티에서도 일전에 전해드린 바 있는데요. 기존의 광학 인공신경망은 광학 칩에서 직접 트레이닝되는 것이 아니라 GPU 등 전자 칩을 사용해 트레이닝된 모델을 광학 장치에 이식하는 방식으로 구현됩니다. 그 때문에 트레이닝 과정에서는 여전히 많은 시간과 전력이 소모되었고, 트레이닝된 모델을 이식하는 과정에서 정확도가 떨어지는 문제가 있었습니다. 하지만 최근, 모델을 광학 칩에서 직접 트레이닝하는 방법이 제안됨에 따라 기존의 인공신경망이 갖고 있던 문제를 광학 칩으로 해결할 수 있는 가능성이 열렸습니다. 연구 팀의 리더인 스탠포드 대학의 Fan Shan..

2018년 9월 넷째 주, 세계 미디어를 뜨겁게 달궜던 기술 및 창업 소식 7개를 에티가 전해드립니다. 1. 우버(Uber), 자체적인 교통정보 예측 프로그램 개발 2. 홀로그램 AR 기업 WayRay, 포르쉐 등으로부터 8000만 달러 투자 유치 3. 싱가포르, 아시아의 블록체인 허브로 부상4. AI 기반 광고 플랫폼 ClueP, 50만 달러로 시작해서 4000만 달러에 매각되기까지 5. Amazon Hardware Event 소식 : Echo Auto, Echo Input, Echo Show, Echo Plus 6. MIT, 사물인식과 음성인식을 통합하다 7. Adobe, 마케팅 플랫폼 marketo 인수 1. 우버(Uber), 자체적인 교통정보 예측 프로그램 개발 출처 : Techcrunch 혼잡한..