스탠포드 연구진, 완전한 광학 인공신경망의 구현을 향해 나아가다
출처 : Shutterstock 스탠포드 대학의 연구진이 인공신경망을 광학 칩에서 직접 트레이닝할 수 있음을 보였습니다. 광학적 딥러닝 프레임워크에 관한 소식은 에티에서도 일전에 전해드린 바 있는데요. 기존의 광학 인공신경망은 광학 칩에서 직접 트레이닝되는 것이 아니라 GPU 등 전자 칩을 사용해 트레이닝된 모델을 광학 장치에 이식하는 방식으로 구현됩니다. 그 때문에 트레이닝 과정에서는 여전히 많은 시간과 전력이 소모되었고, 트레이닝된 모델을 이식하는 과정에서 정확도가 떨어지는 문제가 있었습니다. 하지만 최근, 모델을 광학 칩에서 직접 트레이닝하는 방법이 제안됨에 따라 기존의 인공신경망이 갖고 있던 문제를 광학 칩으로 해결할 수 있는 가능성이 열렸습니다. 연구 팀의 리더인 스탠포드 대학의 Fan Shan..
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2018. 12. 11. 21:41
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