휴대폰 안에서도 구현되는 인공지능, XNOR.ai
인공지능 기술은 딥러닝의 등장과 함께 크게 발달하기 시작했습니다. 이 덕분에 최근에는 음성인식, 이미지 인식 등 다양한 분야에서 딥러닝이 사용되고 있습니다. 하지만 이런 딥러닝 알고리즘들은 댑부분 많은 양의 연산을 필요로 합니다. 특히 이미지 인식에서 많이 사용되고 있는 Convolutional Neural Network (CNN)의 경우, 수많은 행렬 곱셈의 반복으로 이루어져 있습니다. 각각의 계산 자체는 단순하지만, 이를 수많이 반복하기 때문에 전체 연산량이 매우 커지게 됩니다. 이런 연산량은 딥러닝이 작은 연산 능력을 가지고 있는 휴대폰, 임베디드 센서, 카메라 등에 적용되는 것을 막고 있습니다. 만약 이런 연산량이 줄어들 수 있다면 슈퍼컴퓨터 및 수많은 GPU에서 벗어나 작은 디바이스에도 인공지능..
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2017. 1. 27. 12:32
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