에티 ETI

출처 : Shutterstock 스탠포드 대학의 연구진이 인공신경망을 광학 칩에서 직접 트레이닝할 수 있음을 보였습니다. 광학적 딥러닝 프레임워크에 관한 소식은 에티에서도 일전에 전해드린 바 있는데요. 기존의 광학 인공신경망은 광학 칩에서 직접 트레이닝되는 것이 아니라 GPU 등 전자 칩을 사용해 트레이닝된 모델을 광학 장치에 이식하는 방식으로 구현됩니다. 그 때문에 트레이닝 과정에서는 여전히 많은 시간과 전력이 소모되었고, 트레이닝된 모델을 이식하는 과정에서 정확도가 떨어지는 문제가 있었습니다. 하지만 최근, 모델을 광학 칩에서 직접 트레이닝하는 방법이 제안됨에 따라 기존의 인공신경망이 갖고 있던 문제를 광학 칩으로 해결할 수 있는 가능성이 열렸습니다. 연구 팀의 리더인 스탠포드 대학의 Fan Shan..

2018년 12월 첫째 주, 세계 미디어를 뜨겁게 달궜던 기술 및 창업 소식 7개를 에티가 전해드립니다.1. Google, 구글 번역기의 성차별적 요소 제거2. 공유 자동차 대상 디지털 광고 스타트업, FireFly3. GAN을 활용하여 CAPTCHA(캡차)를 0.05초만에 뚫다4. 테크 기업들에 의해 수집되는 아이들의 데이터5. 음성 보안 서비스 Pindrop, 추가 투자 유치 및 IoT 서비스 확장6. 모바일 대출, 가난한 사람들을 곤경에 빠뜨리다7. Waymo, 공식적인 자율주행 차량 공유 서비스 시작1. Google, 구글 번역기의 성차별적 요소 제거출처 : Hackernoon 구글 번역기, 인공지능의 성능이 날로 좋아지면서 많은 사람들이 외국 기사들을 볼 때 자주 이용하고 있습니다. 그런데 구글..

기계에게 지능을 선물하는 게 인류에 좋을 게 없다는 주장은 낭설이 아닐지도 모릅니다. MIT 미디어 랩의 과학자들이 할로윈 데이 장난으로 만들었던 인공지능 Nightmare Machine을 통해 사람이 공포를 느끼게 하는 방법을 기계에 학습시키고 있습니다. Nightmare Machine은 기존의 사진을 공포심을 유발하는 사진으로 변형하는 알고리즘입니다. 사용자는 Nightmare Machine의 사이트에서 이 알고리즘으로 생성된 이미지들을 보며 어떤 것이 공포심을 유발하는지 투표할 수 있습니다. 투표 된 결과는 알고리즘에 반영이 되어 기계가 더욱 소름 끼치는 이미지를 만들어낼 수 있도록 기계를 학습시킵니다. MIT 공학자들은 유명한 건축물들의 사진을 유령의 집과 같은 모습으로 바꾸기 위해 구글의 Dee..

구글 Tango 3D 센서 기술에 하드웨어를 공급하고, Lenovo, DJI 등의 회사에 비전 프로세서를 공급하던 Movidius가 인텔에 인수되었습니다. 특히 딥러닝을 소형칩 상에서 저전력으로 구현하였던 Movidius여서 이번 인수가 큰 주목을 받고 있습니다. 지난 Intel 개발자 포럼에서 인텔은 차세대 비전 기술인 RealSense 플랫폼을 주력 기술로 소개했습니다. 당시 RealSense에 대한 평가가 좋아 인텔은 이 기술을 자체적으로 계속 발전시킬 것이라 생각되었습니다. 하지만 이틀 전 인텔에서는 딥러닝 프로세서를 만드는 스타트업 Movidius를 인수한다고 발표하였습니다. Movidius CEO Remi El-Ouazzane은 Movidius은 기계에 시각을 달아준다는 원래 기업목표를 계속 ..