세 명의 인공지능 학자가 모여 차린 스타트업 Kitt.ai에서 GUI 챗봇 개발 프레임워크 ChatFlow의 베타 버전을 출시했습니다. 최근 많은 챗봇이 등장하고 있지만 아직까지 많은 사람들이 챗봇을 즐겨 찾지는 않습니다. 아직까지는 대부분의 챗봇의 사용성이 기존 앱에 비해 뛰어나지 않기 때문입니다. 이런 안 좋은 사용성이 자주 발생하는 이유 중 하나는 좋은 설계와 구현이 이루어지지 못했기 때문입니다. 챗봇을 만들기 위해서는 크게 서비스하고자 하는 기능의 논리 구조를 설계하는 일, 그리고 그것을 프로그래밍으로 구현하는 일을 해야 합니다. 하지만 챗봇 개발자들은 기능이 제대로 동작하게 할 튼튼한 논리 구조를 짜는 데에 집중하지 않고, 조잡한 API들을 조합하는데 대부분의 시간을 쓰는 것이 현실입니다. Ki..
올해 초 튜링테스트를 통과하는 인공지능을 개발해 화제를 모았던 스타트업 Viv가 삼성에 인수되었습니다. Viv는 Siri 개발자인 Dag Kittlaus와 Adam Cheyer, Chris Brigham이 애플에서 나와 시작한 인공지능 스타트업으로 2012년 창업하여 올해 초 TechCrunch NY 컨퍼런스에서 첫 데모를 선보였습니다. TechCrunch에서 선보였던 Viv의 인공지능은 지금까지 개발된 어떤 인공지능보다 완벽해서 최초로 튜링테스트를 통과한 인공지능이라는 호칭까지 얻을 정도였습니다. Viv가 이 정도로 큰 관심을 얻게 된 이유는 Viv의 핵심적인 특징인 Dynamic Program Generation 때문입니다. Dynamic Program Generation이란 필요한 작업에 대해 인공..
아이언맨 시리즈에서 수많은 활약을 펼친 인공지능 컴퓨터 자비스를 기억하시나요? 주인공인 토니 스타크는 자비스를 너무 맹신한 나머지 모든 결정권을 자비스에게 주고, 결국 자비스가 해킹 당하기까지 하는 장면은 우리에게 인공지능의 무서움을 자각시켜주곤 합니다. 그렇다면 영화가 아닌 현실 세계에서의 인공지능은 어떤 모습일까요? 자신의 의견을 내비치는 인공지능의 현주소와 그 인공지능이 나아갈 방향에 대해 논해 보았습니다. 토니 스타크의 기분까지 헤아려주는 자비스, 현실에서는 얼마나 발전 되었을까요? 토의에 참여 가능한 인공지능, 그 수준은? 논쟁은 그리스 시대부터 인간이 특히 애용하는 능력입니다. 식사 자리에서 흔히 볼 수 있는 시시콜콜한 가십거리를 두고 하는 언쟁부터 시작하여 미국의 두 대통령 후보자가 진행하는..
구글 Tango 3D 센서 기술에 하드웨어를 공급하고, Lenovo, DJI 등의 회사에 비전 프로세서를 공급하던 Movidius가 인텔에 인수되었습니다. 특히 딥러닝을 소형칩 상에서 저전력으로 구현하였던 Movidius여서 이번 인수가 큰 주목을 받고 있습니다. 지난 Intel 개발자 포럼에서 인텔은 차세대 비전 기술인 RealSense 플랫폼을 주력 기술로 소개했습니다. 당시 RealSense에 대한 평가가 좋아 인텔은 이 기술을 자체적으로 계속 발전시킬 것이라 생각되었습니다. 하지만 이틀 전 인텔에서는 딥러닝 프로세서를 만드는 스타트업 Movidius를 인수한다고 발표하였습니다. Movidius CEO Remi El-Ouazzane은 Movidius은 기계에 시각을 달아준다는 원래 기업목표를 계속 ..
최근 인공지능 관련 연구는 이미지 내에 어떤 사물이 있는지를 파악하거나 이미지의 맥락을 이해하는 데에서 눈부신 성과를 이뤘습니다. 하지만 이것만으로 기계가 세상을 살아가는데 필요한 지혜를 충분히 갖추었다고 볼 수 있을까요? 한두 살 밖에 되지 않은 어린 아이들도 음료수가 가득 담긴 컵을 뒤집으면 어떤 일이 벌어질지 쉽게 배우고 예상할 수 있습니다. 하지만 아직까지 인공지능이 이런 일을 못하는 것을 보면 사람을 따라잡는 것은 먼 미래의 일처럼 보입니다. 최근 시애틀의 Ai2(Allen Institue for Artificial Intelligence) 인공지능 연구소에서는 이미지 속의 사물들이 물리적으로 어떻게 움직일 수 있는지를 예측하는 프로그램을 개발했습니다. Roozbeh Mottaghi의 연구팀이 ..
IBM의 인공지능 왓슨이 의사가 발견하지 못한 희귀 백혈병을 진단했다고 합니다. IBM의 왓슨은 미국의 유명 퀴즈쇼 제퍼디(Jeopardy)에서 우승한 것 부터 외국 음식을 요리하는 것까지 온갖 일들을 해오고 있지만 아직까지는 사람의 생명에 직결된 의료 진단에서는 큰 성취를 이루지 못하고 있었습니다. MD 앤더슨 등의 여러 암센터에서 인공지능을 의료 진단에 활용하는 연구를 하고 있지만, 아직도 인공지능을 의료 진단에 사용하는 것에는 우려가 많습니다. 하지만 최근 도쿄대학교의 의료진들은 왓슨이 몇달 전까지만 해도 정확하게 확인하기 어려웠던 60세 여성의 희귀 백혈병을 진단해냈다고 보고했습니다. MD Anderson 왓슨을 활용한 암진단 연구 도쿄 대학의 Arinobu Tojo 교수에 따르면, 이 환자의 경..
스타트업 Webware.io와 Opla 에서 채팅봇을 이용해 웹사이트를 제작, 수정하는 툴을 개발했습니다. 요즘 개인 스스로 웹사이트를 제작할 수 있는 DIY(Do It Yourself) 웹사이트 제작툴이 많이 만들어 지고 있습니다. Squarespace, Wix, Weebly, Strikingly들이 대표적인 DIY 웹사이트 제작툴입니다. 하지만 이런 제작툴을 사용하여 웹사이트를 자신에게 맞게 수정하려면, 제작툴에 익숙해져야 하여 생각보다 많은 시간이 소요되기도 됩니다. 그리고 심지어 일부 툴들은 직접 코드를 수정할 필요가 있어서, 관련 지식이 없는 경우 수정이 불가능한 경우도 있습니다. 최근 일부 스타트업에서 이런 웹사이트 제작에 채팅봇과 인공지능을 적용해 더 편리한 웹사이트 제작툴을 만들려는 시도를..
지난 4일 개최된 인공지능 보안 시스템 대회, 2016 DARPA Cyber Grand Challenge에서 카네기 멜론 대학의 ForAllSecure 팀이 우승하였습니다. 이번 대회에서는 총 96라운드의 Capture the Flag(CTF) 게임을 진행했습니다. Capture the Flag란 각 팀이 보안관련 버그가 있는 서버를 배정 받고 제한 시간 내에 자신의 버그를 고치거나, 다른 팀의 버그를 공격해서 점수를 얻는 방식의 게임입니다. 이번 챌린지에서는 이전 대회들과는 다르게 사람이 아닌 인공지능이 Capture the flag 게임에 참가하였습니다. What is Capture the Flag? 각 팀에서 제작한 인공지능은 스스로 보안 시스템의 문제점을 찾아 고치고, 다른 팀의 보안 문제점을 찾..
마이크로소프트에서 인공지능을 사용하는 새로운 카메라 앱 Pix를 출시했습니다. Pix의 인공지능은 사용자가 최고의 사진을 얻을 수 있도록 도와주는 세 가지 기능을 수행합니다. 먼저 사진을 찍을 때 화면 안에 사람이 인식되면 자동으로 그 사람이 제일 잘 나오게끔 카메라 설정을 바꿉니다. 상식적으로 어떤 사람을 카메라의 상에 담는 경우는 보통 그 사람을 찍으려는 것이기 때문에 앱이 자동으로 그 사람이 잘 나오도록 도와주는 것입니다. Pix는 또한 사용자에게 여러 장의 사진 중 자동으로 가장 잘 나온 사진을 추천해줍니다. 연속촬영모드로 찍은 여러 장의 사진 중 Pix의 인공지능은 자동으로 가장 잘 나온 사진 두 개를 판별하여 사용자에게 알려줍니다. 대부분의 기존 스마트폰 카메라가 제공하는 베스트 포토 옵션에 ..
마이크로소프트는 최근 마인크래프트 게임을 인공지능을 학습시킬 수 있는 플랫폼으로 발전시켰습니다. 이번 달 마이크로소프트의 Project Malmo 팀에서는 인공지능 학습 플랫폼을 출시했습니다. Malmo에서는 채팅을 통해 마인크래프트 캐릭터를 학습시킬 수 있습니다. 대표적으로 장애물을 피하게 하는 경로 추정 알고리즘을 학습시키거나, 물건을 인식해서 사용법을 익히게 할 수 있습니다. 또한 직접 디자인한 강화 학습 알고리즘(Reinforcement learning Algorithm)을 캐릭터에 넣을 수도 있어서 알고리즘을 테스트하는 용도로도 사용할 수 있습니다. 마이크로소프트는 마인크래프트를 통해 인공지능이 인간과 협업하는 방법을 학습할 수 있는 것을 목표로 하고 있습니다. 이렇게 게임에 인공지능을 적용하는..
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